Seminario gratuito IA Big Data Ambiental
Aprende a aplicar Google Earth Engine, Python, Big Data e Inteligencia Artificial al análisis ambiental moderno. Dos sesiones en vivo, completamente gratuitas.
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Google Earth Engine para análisis ambiental en la nube
Conocerás cómo GEE permite trabajar con imágenes satelitales y grandes volúmenes de datos ambientales directamente desde la nube, sin depender de hardware potente.
Verás una ruta aplicada: mosaicos sin nubes, índices espectrales como NDVI, SAVI, NBR y NDFI, series temporales y cómo estos resultados apoyan el monitoreo de bosques, incendios, degradación y cambios de cobertura.
¿Qué aprenderás en el seminario?
Una ruta clara para conectar el análisis ambiental con GEE, datos satelitales, Python, Big Data e IA.
Google Earth Engine para ambiente
Procesa imágenes Landsat, Sentinel y MODIS en la nube sin hardware potente.
Mosaicos satelitales sin nubes
Imágenes limpias para analizar vegetación, bosques, incendios, agua y cambios del territorio.
NDVI e índices espectrales
NDVI, SAVI, EVI, NDWI, NBR y dNBR para vegetación, agua, estrés hídrico e incendios.
Firmas espectrales
Por qué vegetación, agua, suelo y áreas quemadas responden distinto en las bandas satelitales.
Series temporales ambientales
Evolución del NDVI, tendencias, estacionalidad, sequías y recuperación ecosistémica.
IA y clasificación ambiental
Random Forest para clasificación de coberturas, uso del suelo y monitoreo forestal.
¿Quieres aprender todo esto paso a paso, con proyectos reales?
El seminario te muestra la ruta. El Curso de Python e IA para Ecología y Bosques te lleva a implementarla desde cero, con datasets reales, código aplicado y acompañamiento.
- Google Earth Engine completo
- Python para datos ambientales
- Machine Learning ambiental
- Análisis de series temporales
- Monitoreo de bosques con NDFI
- Proyectos aplicados a tu trabajo
Contenido aplicado: GEE, bosques e IA ambiental
Teledetección aplicada a ecología
- Comportamiento espectral de la vegetación.
- Firmas espectrales para bosques tropicales y secos.
- Índices de vegetación y humedad.
- Reflectancia en rojo, NIR y SWIR.
Google Earth Engine para monitoreo
- Mosaicos libres de nubes con Sentinel y Landsat.
- Filtrado por fechas y áreas de estudio.
- Colecciones satelitales en la nube.
- Visualización, recorte y análisis por área de interés.
Monitoreo de bosques
- Detección de deforestación y cambios de cobertura.
- Degradación forestal con NDFI.
- Desmezcla espectral: vegetación, suelo, sombra y material seco.
- Salud de bosques con índices de vegetación.
Incendios y cambios del paisaje
- Monitoreo con MODIS, Sentinel-2 y FIRMS.
- Cálculo de NBR y dNBR.
- Severidad e impacto ambiental.
- Series temporales de evolución del fuego.
Clasificación con Machine Learning
- Clasificación supervisada con Random Forest.
- Entrenamiento con muestras de cobertura terrestre.
- Mapas de uso actual del suelo.
- Evaluación con matriz de confusión y Kappa.
Resultados para informes técnicos
- Mapas ambientales reproducibles.
- Tablas de área por clase.
- Gráficos de evolución temporal.
- Productos para consultoría, investigación y tesis.
¿Para quién es este seminario?
Ingenieros ambientales
Mejora monitoreos, análisis de impacto, indicadores y evaluación territorial.
Ingenieros forestales
Analiza bosques, deforestación, degradación, incendios y recuperación ecosistémica.
Biólogos y ecólogos
Estudia patrones ecológicos, hábitats, fenología y cambios ambientales en el tiempo.
Analistas SIG
Complementa QGIS y ArcGIS con GEE, Python, análisis ráster y automatización.
Consultores ambientales
Entrega mapas, indicadores, gráficos y análisis reproducibles con mayor valor técnico.
Estudiantes e investigadores
Inicia una ruta moderna en GEE, IA, Big Data y análisis ambiental aplicado.
Programa del seminario
Día 1 — Big Data, nube y Google Earth Engine
- Big Data, Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.
- Google Earth Engine para análisis ambiental en la nube.
- Datos Landsat, Sentinel y MODIS.
- Mosaicos satelitales sin nubes.
- NDVI, índices espectrales y firmas espectrales.
- Series temporales ambientales.
Día 2 — IA, Python y monitoreo ambiental aplicado
- Python para análisis ambiental.
- BigQuery y datos ambientales.
- Monitoreo de bosques y degradación forestal.
- NDFI, NBR, dNBR e incendios.
- Clasificación con Random Forest.
- Ruta para seguir aprendiendo GEE + IA + Big Data Ambiental.
Horario internacional
El seminario se realiza en dos sesiones: 1 y 2 de julio, de 7:00 a 9:00 p. m. hora Perú.
Certificado oficial (opcional)
El acceso al seminario es completamente gratuito. Si necesitas acreditar tu participación para tu CV, LinkedIn o portafolio, puedes solicitar el Certificado Oficial.
- Certificado oficial de participación en el Seminario IA + Big Data Ambiental.
- Ideal para profesionales, consultores, investigadores y estudiantes.
- Independiente del acceso gratuito al seminario.
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Preguntas frecuentes
¿El seminario es completamente gratuito?
Sí, el acceso es 100 % gratuito. Solo necesitas registrarte con el formulario para recibir el enlace de acceso por correo.
¿Necesito saber programar para participar?
No. El seminario está diseñado para mostrarte la ruta completa y entender cómo se aplican GEE, Python, IA y Big Data al análisis ambiental. No se requieren conocimientos previos de programación.
¿Veremos Google Earth Engine en vivo?
Sí. Incluye una ruta introductoria aplicada: mosaicos, NDVI, índices espectrales, series temporales y monitoreo ambiental con GEE.
¿A qué profesionales está dirigido?
Ingenieros ambientales, forestales, biólogos, ecólogos, analistas SIG, consultores, investigadores y estudiantes de ciencias ambientales y afines.
¿El certificado está incluido en el acceso gratuito?
El acceso al seminario es gratuito. El certificado oficial de participación es opcional y se solicita por separado.
¿Cómo recibiré el enlace de acceso?
Tras registrarte, recibirás la confirmación y los recordatorios por correo. Si te unes al grupo de WhatsApp, también enviaremos el enlace por esa vía antes de cada sesión.
¿Habrá grabación si no puedo asistir en vivo?
Las indicaciones sobre grabación se comunican a los inscritos. Regístrate para recibir toda la información del seminario por correo.
Reserva tu cupo gratuito
Dos sesiones en vivo. Google Earth Engine, IA, Big Data y Python aplicados al análisis ambiental. Sin costo, sin requisitos previos.
Registrarme gratisReferencia técnica: Google Earth Engine