Este curso aborda el monitoreo de bosques y los cambios de uso del suelo mediante teledetección, ciencia de datos e inteligencia artificial.
A lo largo del curso estudiarás:
- Cobertura y uso actual del territorio.
- Monitoreo de la deforestación y el cambio.
- Clasificación subpíxel.
- Cubos de datos y variables para generar mapas.
- Generación de mapas con Machine Learning y Deep Learning.
- Validación estadística independiente.
- Detección, cartografía y análisis estadístico de cambios.
Las prácticas siguen el flujo de trabajo del proyecto: preparación de mosaicos, endmembers y polígonos; construcción de cubos de predictores para fecha A y Fecha B; generación y validación independiente de mapas; y monitoreo de cambios entre años. Los cuadernos de práctica acompañan las etapas correspondientes.
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